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百度云的人工智能技术在面向企业有什么优势?

西安凡高网络西安凡高网络 录入时间 2018-04-18 阅读次数 0
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     百度云深度学习平台具有非常强大的异构计算资源整合能力,可以将底层硬件资源抽象出来变成非常友好的接口,以支持多租户的方式对外提供服务。用户通过UI的方式,在平台上进行简单的拖拽即可完成模型的建立、训练,整个过程按照用户的训练任务优先级来调度和安排资源。
 
     考虑到用户的使用习惯和实际情况,百度云深度学习平台提供两种部署方式。一种是公有云的方式,用户通过百度云账号登录即可开启托管的深度学习平台,按需付费,使用起来十分容易;另外一种方式是私有云的方式,对应的是百度云的ABC训练一体机,它以软硬一体方式交付给用户。

    百度云深度学习平台的技术特点和未来发展方向是什么?

    百度云的深度学习平台是基于百度自身多年的技术积累实现的,百度在大规模分布式计算领域有着非常深厚的积累。百度云深度学习平台单机可以支持5000台GPU服务器、同时调度几万片GPU、同时调度几万个作业数量;包括百度云的GPU服务器也是一机多卡,最多支持一机16卡。这种规模在业界领先的,这也是百度云深度学习平台的特点之一。
 
     百度云深度学习平台未来发展方向有两个。第一,支持越来越多的深度学习框架。深度学习框架自身也在发展,会更加灵活,支持更多类型的模型。百度云深度学习平台会及时支持这些不断发展中的框架;第二,在对算力的支持方面,会支持各种类型的GPU,并且会逐渐支持各种各样的ASIC芯片,尤其是人工智能加速芯片,今后一定会加快对它们的支持,做到与各类芯片厂商同步,将最好的算法和算力带给用户。

    AI在中国各行各业中具有广阔的前景,很多行业都可以利用AI进行重塑,从而诞生更加智能的行业。百度AI to B要做的事情是“赋能”,这是因为百度云在AI方面有着深厚的技术储备,并且一直在做前瞻性的研究,今年也会在资源上有较大的投入。在这个基础上,百度云会继续深入行业,与行业深度结合,伴随行业的实际需求,从而实现AI赋能,普惠行业。

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